智能语义分割

点云信息提取和智能分析

Scan2BIM逆向建模

采用深度神经网络对居民建筑点云与图像进行高精度语义分割,

自动识别墙体、门窗、楼梯、屋顶等关键构件,结合规则后处理优化结果,

为几何重建与功能分析提供全面、准确的语义数据支撑。

基于分割与模型数据,智能划分房间功能区,

自动检测采光、通风、能效及结构安全隐患,

生成直观报告,助力空间利用率优化、改造设计及建筑运维的科学化、智能化管理。

通过点云去噪、特征提取、几何拟合与族库匹配技术,

快速从扫描数据生成BIM模型,自动重建居民建筑墙-门窗-楼板等构件拓扑关系,

实现高效数字孪生落地,支撑全生命周期管理。

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