居民建筑行业解决方案
基于三维激光点云的自动化Scan2BIM逆向建模
致力于为居民建筑提供从厘米级扫描到智能运维的技术赋能，助力行业安全升级与数字跃迁。
行业痛点
传统设计
依赖二维图纸
二维图纸难以直观呈现空间关系，设计师与施工团队沟通成本高，易导致设计意图偏差和施工错误。
老旧建筑
数据缺失
老旧小区翻新或户型改造缺乏精准现状数据，设计依赖经验与粗略测量，易误判结构导致加固不足或过度拆改。
隐蔽工程
状态黑箱
墙体内部管线老化、渗漏、空鼓等隐患难以直观探查，依赖破坏性检测，维修成本高且扰民严重。
数据孤岛
协同效率低下
设计、施工、运维等环节数据孤岛现象突出，多方协作依赖线下文档传递，决策响应速度慢。
核心技术
智能语义分割
点云信息提取和智能分析
Scan2BIM逆向建模
采用深度神经网络对居民建筑点云与图像进行高精度语义分割，
自动识别墙体、门窗、楼梯、屋顶等关键构件，结合规则后处理优化结果，
为几何重建与功能分析提供全面、准确的语义数据支撑。
基于分割与模型数据，智能划分房间功能区，
自动检测采光、通风、能效及结构安全隐患，
生成直观报告，助力空间利用率优化、改造设计及建筑运维的科学化、智能化管理。
通过点云去噪、特征提取、几何拟合与族库匹配技术，
快速从扫描数据生成BIM模型，自动重建居民建筑墙-门窗-楼板等构件拓扑关系，
实现高效数字孪生落地，支撑全生命周期管理。
产品流程
深度契合用户需求，构建体验优化闭环运转
业务价值
空间数据生产方式创新，兼顾精度、成本与体验
精准建模
通过点云语义分割和智能逆向建模技术
实现建筑实体 1:1 数字化还原，为设计和施工提供可靠数据基础
实现建筑实体 1:1 数字化还原，为设计和施工提供可靠数据基础
安全可控
提前感知结构损伤演化与违规拆改风险
重大事故防控从被动响应转向主动干预
重大事故防控从被动响应转向主动干预
绿色赋能
精准建模支持资源优化配置，减少材料浪费
数字化档案为绿色改造提供数据支撑，推动建筑可持续发展
数字化档案为绿色改造提供数据支撑，推动建筑可持续发展
我们用AI和大模型为基建行业
提供高精度工程可用的数字化模型
提供高精度工程可用的数字化模型