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The core technology of the German Railway case applies the semantic segmentation function of Wolken Analytics
云优 WolkenRefinery
智能点云分类修正平台
云优是沄视科技研发的专业点云分类修正软件，基于CloudCompare深度优化，专注于解决AI语义分割后的点云数据精度提升问题。通过导入云析（WolkenInsight）生成的带语义标签的点云数据，云优可结合置信度、RGB色彩及空间拓扑关系，智能定位分类异常点云，提供高效人工修正工具集，实现毫米级精度纠错。其核心价值在于构建“AI处理-人工校验-模型迭代”的闭环流程，将分类准确率提升至99%以上，广泛应用于测绘工程、BIM建模、自动驾驶地图生产等领域，显著降低返工成本与时间损耗。

云优通过智能修正工具，重新定义点云数据质检标准，为高精度三维数据生产的筑起一道质量防线。
为什么选择云优
精准分类修正
多维信息综合研判，异常区域自动标记
灵活交互编辑体验
支持按语义组分类点云编辑，支持三维视角自由旋转操作
多参数辅助判断
结合颜色信息提高识别精度，AI分类置信值引导人工审查
智能辅助修正
一键批量修正，实时预览对比
闭环质量管理
将人工修正数据打包为训练集，反哺云知AI模型优化
全链路数据兼容
直接导入云析输出的LAS、PCD等带语义标签点云
产品功能
语义分类修正
多维数据融合辅助判断
修正流程操作简便
应用场景
云优软件凭借其强大的功能，在众多领域都有着广泛且重要的应用场景

BIM项目数据精修闭环

文化遗产数字化精度提升

交通基础设施分类修复

工业场景下的空间重建优化

强化BIM语义基线，重塑建模流程
在建筑信息模型（BIM）工作流中，点云数据通常需先通过AI语义分割，再依赖大量人工核查，流程繁琐低效。 WolkenRefinery 颠覆传统方式，可快速定位语义误分问题，如柱体被误判为墙体、门窗未被检测，显著简化后期校对与修正工作。
输出高精度分类数据，筑牢BIM数字基底
通过融合RGB色彩数据及AI置信度指标，WolkenRefinery 深度优化分割结果，生成高精度的分类点云。这为几何与语义数据提供更可信的基线，确保后续BIM模型构建建立在精准、稳固的数字基础之上，推动项目全生命周期数字化落地。
守护数字化还原的真实性
在文化遗产及古建筑数字建模中，精准的语义分类是实现真实可视化、科学修复及长期数字存档的核心。 WolkenRefinery 能识别因复杂纹理或破损带来的细微误分，如檐口被误分类为墙体、雕刻细节被融入背景，从而保障数字化成果与历史原貌的一致性。
驱动精准保护，传承文化价值
通过引导有针对性的人工校正，显著提升整体语义准确率，夯实数字保护基础。进一步助力文物资产在数字形态中真实保存历史与艺术价值，便于全球传播与后世研究。
精准语义助力交通设施认知
在道路、桥梁及隧道的点云语义处理中，常见的边界误判或类别混淆会直接影响后续的养护和安全评估。 WolkenRefinery 基于AI置信度工具，精准发现并纠正此类问题，确保栏杆、边坡、隧道衬砌等关键结构被正确分类。
提升安全性与智能化运维水平
优化后的高质量语义数据，为道路安全诊断、结构健康监测及运维优化提供可靠依据，助力更主动的养护决策，全面增强交通基础设施的韧性与运营安全。
支撑精密工业数字建模
在工业厂房及仓库中，自动分割易将机械设备与结构构件混淆。 WolkenRefinery 能针对管道、阀门、框架等关键资产进行语义纠正，确保在数字孪生重建中准确识别设备，避免因分类错误导致后期管理或运维风险。
构建面向行业的闭环智能优化
更进一步，修正后的高质量输出可直接用于AI模型的迭代训练，逐步形成面向工业场景的闭环智能分割体系。这不仅显著提升语义分割精度，也大幅提高工业数字化转型的效率与可靠性，加快从自动化到智能化的演进。

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