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云优 WolkenRefinery

智能点云分类修正平台

云优是沄视科技研发的专业点云分类修正软件，基于CloudCompare深度优化，专注于解决AI语义分割后的点云数据精度提升问题。通过导入云析（WolkenInsight）生成的带语义标签的点云数据，云优可结合置信度、RGB色彩及空间拓扑关系，智能定位分类异常点云，提供高效人工修正工具集，实现毫米级精度纠错。其核心价值在于构建“AI处理-人工校验-模型迭代”的闭环流程，将分类准确率提升至99%以上，广泛应用于测绘工程、BIM建模、自动驾驶地图生产等领域，显著降低返工成本与时间损耗。

云优通过智能修正工具，重新定义点云数据质检标准，为高精度三维数据生产的筑起一道质量防线。

为什么选择云优

精准分类修正

多维信息综合研判，异常区域自动标记

灵活交互编辑体验

支持按语义组分类点云编辑，支持三维视角自由旋转操作

多参数辅助判断

结合颜色信息提高识别精度，AI分类置信值引导人工审查

智能辅助修正

一键批量修正，实时预览对比

闭环质量管理

将人工修正数据打包为训练集，反哺云知AI模型优化

全链路数据兼容

直接导入云析输出的LAS、PCD等带语义标签点云

产品功能

语义分类修正

多维数据融合辅助判断

修正流程操作简便

语义分类修正

结合AI置信度判断错误分类并进行高效人工修正。

多维数据融合辅助判断

融合RGB颜色、空间结构、置信度等信息定位异常。

修正流程操作简便

操作简便，大批量处理节省时间

应用场景

云优软件凭借其强大的功能，在众多领域都有着广泛且重要的应用场景

BIM项目数据精修闭环

文化遗产数字化精度提升

交通基础设施分类修复

工业场景下的空间重建优化

强化BIM语义基线，重塑建模流程

在建筑信息模型（BIM）工作流中，点云数据通常需先通过AI语义分割，再依赖大量人工核查，流程繁琐低效。 WolkenRefinery 颠覆传统方式，可快速定位语义误分问题，如柱体被误判为墙体、门窗未被检测，显著简化后期校对与修正工作。

输出高精度分类数据，筑牢BIM数字基底

通过融合RGB色彩数据及AI置信度指标，WolkenRefinery 深度优化分割结果，生成高精度的分类点云。这为几何与语义数据提供更可信的基线，确保后续BIM模型构建建立在精准、稳固的数字基础之上，推动项目全生命周期数字化落地。

守护数字化还原的真实性

在文化遗产及古建筑数字建模中，精准的语义分类是实现真实可视化、科学修复及长期数字存档的核心。 WolkenRefinery 能识别因复杂纹理或破损带来的细微误分，如檐口被误分类为墙体、雕刻细节被融入背景，从而保障数字化成果与历史原貌的一致性。

驱动精准保护，传承文化价值

通过引导有针对性的人工校正，显著提升整体语义准确率，夯实数字保护基础。进一步助力文物资产在数字形态中真实保存历史与艺术价值，便于全球传播与后世研究。

精准语义助力交通设施认知

在道路、桥梁及隧道的点云语义处理中，常见的边界误判或类别混淆会直接影响后续的养护和安全评估。 WolkenRefinery 基于AI置信度工具，精准发现并纠正此类问题，确保栏杆、边坡、隧道衬砌等关键结构被正确分类。

提升安全性与智能化运维水平

优化后的高质量语义数据，为道路安全诊断、结构健康监测及运维优化提供可靠依据，助力更主动的养护决策，全面增强交通基础设施的韧性与运营安全。

支撑精密工业数字建模

在工业厂房及仓库中，自动分割易将机械设备与结构构件混淆。 WolkenRefinery 能针对管道、阀门、框架等关键资产进行语义纠正，确保在数字孪生重建中准确识别设备，避免因分类错误导致后期管理或运维风险。

构建面向行业的闭环智能优化

更进一步，修正后的高质量输出可直接用于AI模型的迭代训练，逐步形成面向工业场景的闭环智能分割体系。这不仅显著提升语义分割精度，也大幅提高工业数字化转型的效率与可靠性，加快从自动化到智能化的演进。

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