铁路行业痛点

Scan2BIM
需大量手工建模

现有技术依赖人工干预,对复杂铁路要素的建模精度低,且缺乏统一规则引擎支持自动化参数提取,导致模型与实际场景偏差较大。

基础数据
非结构化严重

铁路沿线点云数据体量大、噪声多,人工清洗困难,非结构化信息难以提取有效构件。

老化设施
隐患难排查

众多铁路线路历史悠久,铁轨、桥梁、隧道等基础设施存在不同程度老化,传统检测手段依赖人工巡检,效率低且难以发现内部细微结构损伤,给行车安全带来潜在威胁。

设计阶段
协作困难

铁路设计涉及多个专业,如线路、桥梁、隧道、站场等。各专业设计人员使用不同软件进行设计,数据格式不统一,信息共享与协同设计困难。

产品流程

深度契合用户需求,构建体验优化闭环运转

成功客户

瑞士铁路项目

在瑞士铁路项目中,沄视科技运用三维激光点云技术,通过 Scan2BIM 逆向建模实现轨道、桥梁等设施的高精度数字化重建,并结合智能分析技术对结构变形、病害进行实时监测。该方案通过多平台点云采集与自动化语义分割,生成 LOD 200-400 的 BIM 模型,为线路改造提供精准数据支持,同时优化运维决策流程,显著提升项目安全性与运营效率。
查看详情

90

%

成本降低

80

%

工期缩短

60

%

人工节省

业务价值

空间数据生产方式创新,兼顾精度、成本与体验

效率提升

从人工建模数周降至自动建模数小时
显著节约时间与人力成本

精准数字孪生

为铁路资产建立真实、可视化、可交互的数字副本
实现状态实时感知与预测维护

无限可能

为智能调度、风险预警、运维优化等提供数据基础和分析能力
支撑智慧铁路生态构建

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